Seminar
Produktmanagement trifft KI: Grundlagen der generativen KI im MaschinenbauNeu
Effizienz und Innovation durch generative KI in Produktentwicklung, Marktanalyse und Content-Erstellung
Die Produktentwicklung im Maschinenbau und Anlagenbau steht unter dem Einfluss tiefgreifender Veränderungen. Digitalisierung, zunehmender Wettbewerbsdruck, Fachkräftemangel und steigende Kundenanforderungen stellen das Produktmanagement, Entwicklung, Konstruktion und Business Development im Maschinenbau vor neue Herausforderungen. Der Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz (KI) im Maschinenbau und Anlagenbau eröffnet vielfältige Möglichkeiten, um Innovationsprozesse zu beschleunigen und strategische Entscheidungen datenbasiert zu unterstützen. Moderne KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Claude automatisieren nicht nur wiederkehrende Aufgaben, sondern bieten durch intelligentes Prompten auch kreatives Potenzial – etwa bei der Ideenfindung, Marktanalyse, Kundenbedarfsforschung oder Content-Erstellung im technischen Umfeld.
Gerade im technisch geprägten Produktmanagement fehlt häufig das Know-how, wie generative KI sinnvoll, sicher und effizient in bestehende Prozesse integriert werden kann. Dabei lassen sich mit generativen KI-Tools neue Potenziale in der Analyse von Kundenbedürfnissen, in der Entwicklung innovativer Produktkonzepte sowie in der strategischen Positionierung technischer Lösungen erschließen.
Dieses Grundlagen-Seminar bietet Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in generative KI für das Produktmanagement im Maschinenbau und Anlagenbau. Im Fokus stehen konkrete Anwendungsfälle aus der industriellen Praxis – von der Marktanalyse über die Konzeption bis zur automatisierten Content-Erstellung. Durch interaktive Übungen und den Einsatz konkreter KI-Tools lernen Teilnehmende, wie sie digitale Assistenten effektiv nutzen und strategisch in das Produktmanagement im Maschinenbau und Anlagenbau einbinden können.
Inhalte
Grundlagen generativer Künstlicher Intelligenz im Produktmanagement
- Begriffsdefinition, Funktionsweise von Sprachmodellen, Möglichkeiten generativer KI
- Herausforderungen von generativer KI - Bias, Halluzinationen, Datenqualität und Interpretierbarkeit
- Unterschiedliche Sprachmodelle und generative KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude und weitere Anwendungen
Strategischer Einsatz von generativer KI im technischen Produktmanagement
- Einsatzmöglichkeiten im Produktmanagement zur Prozessoptimierung: Automatisierung von Briefings, Release Notes, Meeting-Zusammenfassungen
- Einsatzmöglichkeiten in Produkten und der Customer Experience – ein Einblick in KI-gestützte Chatbots, personalisierte Inhalte, dynamische FAQs
- Einführung in Prompt Engineering: Strukturen, Rollen, Zielorientierung
- Datenschutz und Sicherheit durch professionellen Umgang mit sensiblen Daten
- Rechtssichere und verantwortungsvolle Nutzung generativer KI
- Erste Einblicke in KI-Assistenten, KI-Agenten und Workflowautomatisierung zur Unterstützung in Research, Analyse, Konzeption und Content Erstellung
KI für Marktanalyse und Kundenbedarfsforschung
- Analysemöglichkeiten zur Textanalyse, Ermittlung von Stimmungsbildern oder Clusterung von Feedback und deren Risiken
- Verifizierung und Qualitätssicherung von KI-generierten Analyseergebnissen
- KI-gestütze Recherche zu Kundenbedürfnissen, Trends und Märkten
- Erstellung und Nutzung von Personas mit generativer KI
- Praxisübungen: Anforderungsanalyse auf Basis von Kundenfeedback, Marktrecherche und weitere Anwendungsfälle
Generative KI für Ideenentwicklung und Produktkonzeption
- Strategischer Einsatz von KI - Unterstützung bei Vision, Positionierung und Value Proposition
- Generative KI als Sparringspartner und Impulsgeber für Produktentwicklung
- Unterstützung bei Ideenentwicklung, SWOT-Analysen und Szenarien
- Entwicklung und Bewertung von Produktideen mit KI
- Praxisübungen: Erstellen eines virtuellen Kunden, Konzeption einer Key Note, Value Proposition, Stakeholder Management und weitere Anwendungsfälle
KI-gestützte Content-Erstellung für technische Produkte, Märkte und Zielgruppen
- Text- & Bildgenerierung mit KI: Tools & Methoden
- Erstellung von Produkttexten, Präsentationen und Grafiken
- Zielgruppengerechte Content-Erstellung mit generativer KI
- Effiziente Erstellung und Optimierung von Produktunterlagen, FAQs, Glossaren und Präsentationen
- Praxisbeispiele für den Einsatz von KI in der technischen Kommunikation
Ausblick: Produktmanagement und KI im Wandel
- Erfolgsfaktoren bei der Einführung generativer KI im Produktmanagement
- Rechtliche Aspekte zu Datenschutz, KI-Verordnung und weitere rechtliche Rahmenbedingungen
- Risiken und ethische Fragestellungen beim Einsatz von KI
- Neue Anforderungen und Kompetenzen für Produktmanager
- Veränderung von Rollen und Arbeitsweisen durch generative KI
- Aktuelle Entwicklungen und nächste Schritte für den Einsatz von generativer KI im Produktmanagement
Voraussetzungen
Die Teilnehmenden benötigen einen eigenen Zugang zu ChatGPT, Microsoft Copilot oder einem vergleichbaren Sprachmodell. Für eine optimale Erfahrung mit allen Schulungsmodulen wird ein Bezahlaccount (z.B. ChatGPT Plus- oder Team-Abonnement) empfohlen.
Methoden
Vorträge, Gruppenarbeit, Breakout-Sessions und Diskussion zu Praxisbeispielen
Wie profitieren Sie von diesem Seminar?
Sie sind in der Lage, die Mechanismen und Potenziale generativer KI im Produktmanagement zu verstehen und zu nutzen. Sie lernen, wie generative KI zur Verbesserung von Prozessen beitragen und konkret umgesetzt werden kann. Mit diesem Wissen können Sie Ihre Produktstrategien optimieren, die Time-to-Market verkürzen und Ihre Fähigkeiten als Produktmanager zukunftsorientiert erweitern. Das Grundlagen-Seminar inspiriert Sie mit Perspektiven, wie sich der Aufgabenbereich des Produktmanagements verbessern lässt und die Chancen des generativen KI-Einsatzes genutzt werden können. Außerdem bereitet es Sie auf das Fortgeschrittenen-Seminar „Produktmanagement trifft KI: KI-Assistenten, Agenten und Automatisierung im Maschinenbau“ vor.
Zielgruppe
Geschäftsführung, Führungs- und Fachkräfte aus den Bereichen Produktmanagement, Entwicklung und Konstruktion sowie Verantwortliche für Projekte aus dem Bereich Business Development mit Strategiebezug, Product Owner
Seminarleitung
Michael Hoffmann
Michael Hoffmann verfügt über 15 Jahre Erfahrung in digitaler Transformation und Produktmanagement für führende B2B-Unternehmen. Er leitete u.a. den Wandel eines Hardware-Herstellers zum digitalen Service-Provider und entwickelte ein digitales Plattformmodell. Heute ist er mit nextPM.ai auf KI-Transformation im Produktmanagement und prozessintegrierte KI-Lösungen spezialisiert.
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