Seminar
Produktmanagement trifft KI: KI-Assistenten, Agenten und Automatisierung im MaschinenbauNeu
Fortgeschrittener Einsatz generativer KI für Analysen, Entscheidungsfindung und digitale Prozesse im Maschinenbau und Anlagenbau
Die Entwicklung generativer KI schreitet rasant voran: Aus einfachen Chat-Anwendungen entstehen immer mehr leistungsfähige und intelligente KI-Assistenten, autonome KI-Agenten und Lösungen für die automatisierte Gestaltung von Workflows, die dem Produktmanagement im Maschinenbau und Anlagenbau neue Möglichkeiten eröffnen. Wer diese Technologien gezielt einsetzt, kann insbesondere Analysen beschleunigen, Routineaufgaben und Prozesse automatisieren und effizient gestalten und fundiertere Entscheidungen treffen.
In diesem Fortgeschrittenen-Seminar lernen Sie, generative KI im Produktmanagement über das klassische Prompting hinaus produktiv zu nutzen. Im Fokus steht der souveräne Einsatz von KI-Tools, KI-Assistenten und KI-Agenten für die Automatisierung von Prozessen im Produktmanagement. Sie erstellen eigene KI-Assistenten, führen komplexe qualitative und quantitative Analysen durch, entwickeln wiederverwendbare Analyse-Templates und erhalten einen praxisnahen Einstieg in Aufbau, Struktur und Anwendung von KI-Agenten. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit Methoden wie Vibe Coding eigene Anwendungen und Prototypen mit generativer KI ohne Programmierkenntnisse erstellen.
Anhand praxisorientierter Beispiele aus dem Maschinenbau und Anlagenbau erhalten Sie konkrete Einsatzmöglichkeiten, um KI dauerhaft in Ihre Produktmanagement-Prozesse zu integrieren, Ihre Produktivität durch Automatisierung zu steigern und Potenziale moderner KI-Technologien systematisch für neue Handlungsspielräume in Bezug auf Innovation und Wettbewerbsfähigkeit zu nutzen.
Inhalte
Fortgeschrittener Einsatz generativer KI im technischen Produktmanagement
- Die Entwicklung generativer KI: vom Sprachmodell über KI-Assistenten bis zu autonomen KI-Agenten
- Fortgeschrittene Prompting-Techniken für präzisere, reproduzierbare und belastbare Ergebnisse
- Standard- und Reasoning-Modelle im Vergleich: Wann liefert welcher Modelltyp die besseren Ergebnisse im Produktmanagement
- Aufbau individueller KI-Assistenten und KI-Agenten zur Effizienzsteigerung von Produktmanagement-Prozessen im Maschinenbau und Anlagenbau
Fortgeschrittene Analysen mit generativer KI
- Qualitative und quantitative Auswertungen mit generativer KI und Sprachmodellen – Möglichkeiten, Grenzen und Qualitätssicherung bei datengestützten Analysen
- Python-basierte Analysen im Produktmanagement ohne Programmierkenntnisse: exakte und reproduzierbare Ergebnisse durch codebasierte Auswertung
- Entwicklung wiederverwendbarer Analyse-Templates für wiederkehrende Aufgaben im Produktmanagement
- Visualisierung von Analyseergebnissen im Sprachmodell und Erstellung interaktiver Dashboards mit generativer KI
Individuelle KI-Unterstützung für das eigene Produktmanagement
- Erstellung persönlicher KI-Assistenten für tägliche Routine-Aufgaben im Produktmanagement
- Integration etablierter Produktmanagement-Frameworks, eigener Methoden und Unternehmenswissen in KI-Assistenten
- Aufbau einer konsistenten Wissens- und Kontextbasis für hochwertige und verlässliche Ergebnisse
Einführung in KI-gestützte Automatisierung
- Möglichkeiten und Grenzen der KI-gestützten Workflow-Automatisierung im Produktmanagement
- Aufbau automatisierter Abläufe mit generativer KI zur Entlastung von wiederkehrenden Aufgaben
- Praxisbeispiele: Automatisierte Workflows im Produktmanagement im Maschinenbau und Anlagenbau
KI-Agenten im Produktmanagement
- Was sind KI-Agenten und wie unterscheiden sie sich von KI-Assistenten und klassischen Sprachmodellen?
- Einsatzmöglichkeiten und Bedienung von KI-Agenten im Produktmanagement
- Erweiterung von KI-Agenten durch Skills, Werkzeuge und Plug-Ins
- Chancen, Grenzen und Risiken beim Einsatz agentischer Systeme
- Praxisbeispiel: KI-Agenten im produktiven Einsatz im Maschinenbau und Anlagenbau
Vibe Coding im Produktmanagement
- Eigene Applikationen und Prototypen mit Vibe Coding, generativer KI und natürlicher Sprache erstellen – ohne klassische Entwicklungsressourcen
- Einsatzmöglichkeiten von Vibe Coding im Produktmanagement: Prototypen, interne Werkzeuge, Datenauswertungen, Analysen und Demos
- Praxisübung: Entwicklung einer eigenen KI-gestützten Anwendung für das Produktmanagement mit Vibe Coding
Voraussetzungen
Grundkenntnisse im Umgang mit generativer KI, wie sie im Grundlagen-Seminar „Produktmanagement trifft KI: Grundlagen der generativen KI im Maschinenbau“ vermittelt werden, werden vorausgesetzt. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Die Teilnehmenden benötigen einen eigenen Zugang zu ChatGPT, Microsoft Copilot oder einem vergleichbaren Sprachmodell. Für die Erstellung von KI-Assistenten ist ein Bezahlaccount (z.B. ChatGPT Plus- oder Team-Abonnement) erforderlich.
Methoden
Vorträge, Live-Demonstrationen, Hands-on-Sessions am eigenen Rechner, Gruppenarbeit und Diskussion zu Praxisbeispielen
Wie profitieren Sie von diesem Seminar?
Sie gehen über den reinen Chat-Einsatz generativer KI hinaus und bauen eine eigene KI-Arbeitsumgebung im Produktmanagement auf. Sie lernen, komplexe Analysen verlässlich und reproduzierbar durchzuführen, eigene KI-Assistenten mit Ihren Methoden und Frameworks zu erstellen und wiederkehrende Prozesse zu automatisieren. Mit KI-Agenten und Vibe Coding erschließen Sie sich neue Handlungsspielräume: von der eigenständigen Datenauswertung bis zum selbst gebauten Prototyp. So steigern Sie Ihre Produktivität spürbar, verkürzen die Time-to-Market und positionieren sich als Produktmanager, der die nächste Stufe des KI-Einsatzes aktiv gestaltet.
Zielgruppe
Geschäftsführung, Führungs- und Fachkräfte aus den Bereichen Produktmanagement, Entwicklung und Konstruktion sowie Verantwortliche für Projekte aus dem Bereich Business Development mit Strategiebezug, Product Owner
Seminarleitung
Michael Hoffmann
Michael Hoffmann verfügt über 15 Jahre Erfahrung in digitaler Transformation und Produktmanagement für führende B2B-Unternehmen. Er leitete u.a. den Wandel eines Hardware-Herstellers zum digitalen Service-Provider und entwickelte ein digitales Plattformmodell. Heute ist er mit nextPM.ai auf KI-Transformation im Produktmanagement und prozessintegrierte KI-Lösungen spezialisiert.
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