Seminar
KI im Kundenservice – Vom Konzept zum konkreten Use CaseNeu
Praxisworkshop: Strategien und realistische Anwendungen von KI im Maschinenbau und Anlagenbau entwickeln
Im Maschinenbau und Anlagenbau geraten klassische Serviceprozesse zunehmend an ihre Grenzen. Der Fachkräftemangel wirkt sich spürbar auf den Kundenservice aus – Anfragen bleiben länger liegen, während gleichzeitig das Volumen und die Komplexität der Serviceanliegen steigen. Die Kundenerwartungen an schnelle Antworten, Verfügbarkeit und Qualität im Service nehmen kontinuierlich zu.
Der gezielte Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) kann den Serviceprozess nachhaltig optimieren. Intelligente KI-Tools wie Wissensdatenbanken, Voicebots oder automatisierte Ticket-Systeme unterstützen bei der Vorqualifizierung und Beantwortung von Anfragen, reduzieren Medienbrüche und entlasten Fachkräfte. Gleichzeitig entstehen neue Potenziale zur Steigerung von Effizienz und Kundenzufriedenheit. Zwischen theoretischer Idee und realem Einsatz im Kundenservice liegt jedoch häufig eine Lücke: Welche KI-Lösung ist geeignet? Wie wird aus einer Technologie ein konkreter Use Case, der sich erfolgreich implementieren lässt?
Dieser praxisorientierte Workshop bietet einen strukturierten Rahmen zur Entwicklung konkreter KI-Anwendungen – zugeschnitten auf die Herausforderungen im Kundenservice von Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau. Im Mittelpunkt stehen Methoden zur Status-Quo-Analyse, zur Identifikation geeigneter Use Cases und zur Bewertung relevanter Zielbilder. Die Ergebnisse sind direkt in bestehende Serviceprozesse integrierbar – zur schnellen Effizienzsteigerung und als Baustein strategischer Digitalisierungsinitiativen.
Inhalte
Relevanz und Einsatzmöglichkeiten von KI im Kundenservice
- Typische Herausforderungen: Fachkräftemangel, wachsendes Anfragevolumen, Komplexität der Kundenanfragen
- Konkrete Use Cases aus der Praxis: KI Voice Agent für intelligente Anliegen-Annahme, Routing, FAQ-Automatisierung und mehr
- Von Analyse bis Implementierung: Strukturierte Vorgehensweise für KI-Projekte
Analyse des aktuellen Reifegrads im eigenen Unternehmen
- Anfragetypen, Kanäle, Systeme, Wissensquellen
- Manuelle Aufwände & Medienbrüche
- Bereits vorhandene Tools: Ticketsysteme, Chatbots, Wissensdatenbanken
- Reflexion der aktuellen Situation im eigenen Unternehmen
- Hinweise zum AI Act (KI-Verordnung der EU)
Entwicklung und Bewertung konkreter KI-Use Cases
- Erarbeitung von 1–2 realistischen KI-Anwendungsfällen je Teilnehmendem
- Fokus auf wiederkehrende, manuelle Prozesse mit hohem Volumen
- Dokumentation der Idee mit Zielgruppe, Prozess-Skizze, Datenquellen, Nutzen
Ableitung eines realisierbaren Zielbilds für den Serviceprozess
- Vorstellung der Use Cases im Plenum
- Gemeinsame Priorisierung nach „Impact“ und „Ease of Implementation“
- Quick Wins versus strategische Cases – die passende Entscheidung zwischen kurzfristigen Erfolgen und langfristigen strategischen Maßnahmen treffen
Methoden
Vorträge, Gruppen- und Kleingruppenarbeit, Arbeit am eigenen Projekt, Ergebnisdiskussion
Wie profitieren Sie von diesem Workshop?
In diesem Praxisworkshop entwickeln Sie ein klares Verständnis zu den Voraussetzungen, Optionen und der Umsetzbarkeit von KI im Kundenservice. Sie üben im Praktischen die Einführung einer KI-Idee und erhalten wertvolle Impulse zur internen Diskussion sowie zur strategischen Planung von Digitalisierungs-Initiativen. Sie erarbeiten interaktiv konkrete, unternehmensspezifische KI-Use Cases zur direkten Integration.
Zielgruppe
Geschäftsführung, Führungs- und Fachkräfte aus den Bereichen Kundenservice und Vertrieb sowie Verantwortliche für Projekte aus den Bereichen Operations Optimierung, Digitalisierung, IT und KI im Kundenservice
Seminarleitung
Ghebrekedus Ashera
ist Referent für Service und Projektmanagement im VDMA. Er berät VDMA-Mitglieder bei deren Service-Entwicklung, erstellt die VDMA Benchmarks Kundendienst und betreut Veranstaltungen sowie Gremien des Verbandes. Herr Ashera konzipiert und moderiert jährlich die VDMA-Tagung Service Excellence.
Nicolas Bartschat
ist Geschäftsführer von AI CONSULT und Experte für Digitalisierung im Kundenservice. Er unterstützt Unternehmen bei der Identifizierung relevanter KI-Use-Cases sowie bei der technischen Implementierung und Integration marktreifer KI-Anwendungen. Zuvor hat er in der Industrie umfangreiche Erfahrungen in der Optimierung von Serviceprozessen und Einführung von KI-Lösungen gesammelt.
Veranstaltungsdetails
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