Seminar
KI-Agenten im Kundenservice: Automatisierung für Service und VertriebNeu
Praxisworkshop für den Maschinenbau und Anlagenbau: KI gezielt einsetzen
Im Maschinenbau und Anlagenbau geraten klassische Serviceprozesse zunehmend an ihre Grenzen. Der Fachkräftemangel wirkt sich spürbar auf den Kundenservice aus – Anfragen bleiben länger liegen, während gleichzeitig das Volumen und die Komplexität der Serviceanliegen steigen. Die Kundenerwartungen an schnelle Antworten, Verfügbarkeit und Qualität im Service nehmen kontinuierlich zu. Der gezielte Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und KI-Agenten im Kundenservice kann Serviceprozesse nachhaltig optimieren, wenn die richtigen KI-Hebel gesetzt werden.
Welche KI-Anwendungsfälle entlasten Ihren Kundenservice heute spürbar, und welche eröffnen gleichzeitig neue Vertriebspotenziale? In diesem praxisorientierten Workshop entwickeln Sie konkrete, umsetzbare KI-Use Cases für die Schnittstelle zwischen Service und Vertrieb: Vom Voice Agent, der Cross-Selling-Potentiale im Kundengespräch erkennt, über automatisiertes Anliegen-Routing bis hin zur intelligenten Übergabe qualifizierter Leads aus Service-Tickets an den Vertrieb. Dieser Workshop ist speziell auf die Herausforderungen im Kundenservice von Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau zugeschnitten, die ihren Service strategisch vom reinen Kostenfaktor zum nachhaltigen Wachstumstreiber weiterentwickeln wollen.
Inhalte
Relevanz und Einsatzmöglichkeiten von KI im Kundenservice
- Typische Herausforderungen: Fachkräftemangel, wachsendes Anfragevolumen, Komplexität der Kundenanfragen
- Konkrete KI-Use-Cases im Kundenservice: KI Voice Agent für Anliegen-Annahme und Routing, FAQ-Automatisierung und intelligente Ticket-Vorqualifizierung
- Konkrete KI-Use-Cases für Sales aus dem Service: Cross- und Upselling-Erkennung im Voice Agent, automatisierte Lead-Qualifizierung aus Service-Tickets und KI-gestütztes Customer Health Scoring zur Identifikation von Vertriebspotenzialen
- Von Analyse bis Implementierung: Strukturierte Vorgehensweise für KI-Projekte im Kundenservice
Analyse des aktuellen Reifegrads im eigenen Unternehmen
- Anfragetypen, Kanäle, Systeme, Wissensquellen
- Manuelle Aufwände & Medienbrüche
- Bereits vorhandene Tools: Ticketsysteme, Chatbots, Wissensdatenbanken
- Reflexion der aktuellen Situation im eigenen Unternehmen
- Hinweise zum AI Act (EU-KI-Verordnung)
Entwicklung und Bewertung konkreter KI-Use Cases
- Erarbeitung von 1–2 realistischen KI-Use-Cases je Teilnehmendem
- Fokus auf wiederkehrende, manuelle Prozesse mit hohem Volumen
- Dokumentation der Idee mit Zielgruppe, Prozess-Skizze, Datenquellen, Nutzen
Ableitung eines realisierbaren Zielbilds für den Serviceprozess
- Vorstellung der Use Cases im Plenum
- Gemeinsame Priorisierung nach „Impact“ und „Ease of Implementation“
- Quick Wins versus strategische Cases – die passende Entscheidung zwischen kurzfristigen Erfolgen und langfristigen strategischen Maßnahmen treffen
Methoden
Vorträge, Gruppen- und Kleingruppenarbeit, Arbeit am eigenen Projekt, Ergebnisdiskussion
Wie profitieren Sie von diesem Workshop?
In diesem Praxisworkshop entwickeln Sie ein klares Verständnis zu den Voraussetzungen, Optionen und der Umsetzbarkeit von KI im Kundenservice. Sie üben im Praktischen die Einführung einer KI-Idee und erhalten wertvolle Impulse zur internen Diskussion sowie zur strategischen Planung von Digitalisierungs-Initiativen. Sie erarbeiten interaktiv konkrete, unternehmensspezifische KI-Use Cases zur direkten Integration. Sie bereiten die Umsetzung mit ersten vollständig dokumentierten KI-Use Cases und einer priorisierten Roadmap vor.
Das Seminar richtet sich bewusst an verschiedene Unternehmensfunktionen, um eine gemeinsame Erarbeitung von KI-Use Cases über Schnittstellen hinweg zu ermöglichen.
Zielgruppe
Geschäftsführung, Führungs- und Fachkräfte aus den Bereichen Kundenservice und Vertrieb sowie Verantwortliche für Projekte und Prozesse aus den Bereichen Account Management, Technischer Support, Service Operations, Service-Koordination, Vertriebssteuerung, Business Development, Business Process Management, Qualitätsmanagement, Controlling, Service-Digitalisierung, IT und KI im Kundenservice
Seminarleitung
Ghebrekedus Ashera
ist Referent für Service und Projektmanagement im VDMA. Er berät VDMA-Mitglieder bei deren Service-Entwicklung, erstellt die VDMA Benchmarks Kundendienst und betreut Veranstaltungen sowie Gremien des Verbandes. Herr Ashera konzipiert und moderiert jährlich die VDMA-Tagung Service Excellence.
Nicolas Bartschat
ist Geschäftsführer von AI CONSULT und Experte für Digitalisierung im Kundenservice. Er unterstützt Unternehmen bei der Identifizierung relevanter KI-Use-Cases sowie bei der technischen Implementierung und Integration marktreifer KI-Anwendungen. Zuvor hat er in der Industrie umfangreiche Erfahrungen in der Optimierung von Serviceprozessen und Einführung von KI-Lösungen gesammelt.
Veranstaltungsdetails
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